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공동연구원 박주용 교수 연구 소식

Research Highlights
Author
ssk
Date
2020-03-04 03:06
Views
533
우리 연구단 공동연구원 박주용 교수(KAIST 문화기술대학원)연구팀의 연구가 스프링어-네이처(Springer Nature) 그룹의 데이터 과학 전문 학술지인 ‘EPJ 데이터 사이언스(EPJ Data Science)’ 1월 30일 자 온라인판에 게재되었으며, 영국 정론지 The Times와 The Telegraph, 국내 YTN를 비롯한 다수의 언론에 소개되었다.

이 연구에서는 네트워크 과학과 빅데이터에 기반해 인간의 문화⋅ 예술 창작물의 혁신성과 영향력을 계산하는 이론물리학 알고리즘을 개발하여 클래식 음악가들의 창작물의 창의성, 혁신성을 계산하였다. 연구를 통해 음악의 발전에 베토벤이 끼친 영향력을 수치적으로 규명하고, 후기 낭만파 시대의 거장인 세르게이 라흐마니노프가 끊임없이 혁신을 시도한 대표적 예술가임을 밝혀냈다. 연구팀의 알고리즘은 예술 작품의 빅데이터로부터 창의성을 직접 계산함으로써 빠르게 증가하고 있는 창작 콘텐츠의 우수성을 효율적으로 판단할 수 있을 것으로 기대된다.

[관련 기사]

https://www.ytn.co.kr/_ln/0105_202002160333409033

https://www.telegraph.co.uk/science/2020/01/30/rachmaninoff-innovative-composer-eversays-computer/

https://www.thetimes.co.uk/article/rachmaninov-shines-as-the-most-inventive-composer-in-200-years-c3xnrd5j6

https://eurekalert.org/pub_releases/2020-01/s-rtm012820.php

https://techxplore.com/news/2020-01-rachmaninoff-network-science.html